Askee Organizational Intelligence System
askee pomaga organizacjom przejść od rozproszonych danych do rekomendacji AI opartych na sprawdzonych jakościowo informacjach i realnym kontekście firmy.
Zacznij od bezpłatnego wstępnego audytu danych albo porozmawiaj z nami o 30-dniowym pilotażu, jeśli masz już wybrany proces, który chcesz sprawdzić z Askee.
Zobacz, czy Twoje dane, dokumenty i zasady są gotowe do pracy z AI.
Wybierz proces i sprawdź, jak Askee może działać w praktyce.
Sama AI nie wystarczy, jeśli dane nie są gotowe do pracy
Wiele firm wdraża AI do rekomendacji, ale szybko odkrywa, że jakość odpowiedzi zależy od jakości informacji, dokumentów, procesów i zasad, na których AI ma pracować.
Najczęstsze wyzwania
-
01
Dane są rozproszone
znajdują się w wielu systemach, dokumentach i zespołach.
-
02
Jakość informacji jest niepewna
nie zawsze wiadomo, co jest aktualne, kompletne i spójne.
-
03
Decyzjom brakuje uzasadnienia i źródeł
trzeba wiedzieć, na jakich danych, zasadach i dokumentach opiera się rekomendacja.
askee pomaga uporządkować fundamenty pracy z AI –
od danych, przez ich jakość, po rekomendacje i działanie człowieka.
Model Organizational Intelligence
Organizational Intelligence to model pracy z AI, w którym rekomendacje powstają dopiero po uporządkowaniu, weryfikacji i ocenie jakości danych – a następnie mogą zostać przełożone na realne działania w organizacji.
Pięć etapów pracy askee
-
01
Connect
Łączę dane, dokumenty i źródła wiedzy.
-
02
Verify
Sprawdzam, czy informacje są gotowe do analizy.
-
03
Monitor
Pilnuję jakości, aktualności, kompletności i ryzyk.
-
04
Recommend
Tworzę rekomendacje z uzasadnieniem i poziomem zaufania.
-
05
Execute
Pomagam zamienić rekomendację w zadanie, workflow lub kolejny krok procesu.
askee nie tylko odpowiada na pytanie — prowadzi użytkownika przez proces od informacji do działania.
Od rozproszonych danych do decyzji, którym można zaufać
Organizational Intelligence dla całej organizacji
askee jeden sposób oceny informacji, interpretacji kontekstu i tworzenia rekomendacji w różnych obszarach organizacji.
Obszary zastosowania
People & HR
decyzje dotyczące pracowników, zespołów i rozwoju.
Compliance
procedury, polityki, ryzyka i gotowość do audytu.
Sales
klienci, szanse sprzedażowe, oferty i kolejne kroki.
Finance
budżety, koszty, akceptacje i decyzje finansowe.
Operations
zgłoszenia, incydenty, instrukcje i realizacja zadań.
Dla kogo jest askee?
askee wspiera różne role w organizacji
- 01
Zarządy i CEO
- 02
Dyrektorzy HR, Compliance, Sales, Finance i Operations
- 03
Menedżerowie zespołów
- 04
Specjaliści i HRBP
Co zyskujesz?
W zależności od obszaru, jakości danych i zakresu wdrożenia askee może pomóc osiągnąć mierzalne efekty, takie jak:
37%
krótszy czas przygotowania rekomendacji awansowej
46%
krótszy czas weryfikacji wymagań proceduralnych
32%
krótszy czas przygotowania analizy odchyleń budżetowych
34%
krótszy czas prawidłowego uruchomienia procesu
AI powinno wzmacniać ludzi, nie zastępować odpowiedzialności
askee projektujemy zgodnie z zasadami Think Tanku Human AI-Lab: AI ma wspierać ludzi w podejmowaniu lepiej uzasadnionych decyzji, bez przejmowania ich odpowiedzialności.
Zasady
-
01
Człowiek trzyma ster
ostateczna decyzja pozostaje po stronie ludzi.
-
02
Jakość przed odpowiedzią
gdy dane są niewystarczające, askee pokazuje braki zamiast udawać pewność.
-
03
Źródła i uzasadnienie
rekomendacja powinna mieć widoczną podstawę w danych, dokumentach i zasadach.
Co daje audyt gotowości danych?
Audyt pokazuje, czy wybrany proces ma wystarczające dane, dokumenty i zasady, aby AI mogła wspierać rekomendacje w wiarygodny sposób.
Po audycie wiesz:
-
Jakie dane są dostępne
i z jakich źródeł można korzystać.
-
Czego brakuje
żeby rekomendacja była pełniejsza i lepiej uzasadniona.
-
Gdzie pojawiają się ryzyka
związane z jakością, aktualnością lub spójnością informacji.
-
Który proces warto przetestować jako pierwszy
w 30-dniowym pilotażu.
Zacznij od danych.
Zobacz, co AI może zrobić w realnym kontekście Twojej organizacji.
Najczęściej rekomendujemy rozpoczęcie od bezpłatnego wstępnego audytu danych. To najprostszy sposób, aby sprawdzić, czy wybrany proces lub obszar organizacji ma dane potrzebne do pracy z AI.